건강식품 브랜드를 운영하는 지인은 원료 공급 계약서를 손에 쥔 채 고민했습니다. 이미 수많은 식약처 인증과 임상 데이터를 포장했음에도 소비자들의 반응은 냉담했습니다. 블로그에 올린 **GEO** 콘텐츠들은 산업 뉴스 정도 취급만 받았을 뿐 구매로 이어지지 않았습니다. 알고 보면 이 회사의 글이, 구글이나 네이버가 아닌 생성형 AI(긱 오픈AI, 구글 바드, 빙 챗)를 위해 작성된 적이 단 한 번도 없었기 때문입니다. 즉, 전통적인 SEO는 했지만 진짜 **GEO AEO**는 하지 않고 있었습니다.
회사는 저에게 질문했습니다.
“결국 AI 봇들이 우리 성분표의 숫자를 읽나요?”
네, 성분표의 수치를 읽습니다. 그런데 더 중요한 것은 수치 자체가 아니라 “누가 이 성분으로 어떤 효과를 본 가” 인식 체계입니다. 상위 **GEO AEO** 알고리즘 성과를 보면 결코 성분표 명칭 순서가 1순위 구조가 아닙니다. 오히려 문장의 트리플렛이 판가름합니다. 이 현장 데이터는 이해를 완전히 바꿉니다.
제 관점에서 한 국내 건강기능식품 브랜드 뒤에표 정보, 특히 엄청 부실한 상품 페이지들에 두 가지 접근법 중에서 가장 많은 실수를 했습니다.
처음 이 회사는 “슈퍼푸드 X 72060 mg 함유, 비타민 K2 800%, 아연 350%” 식의 내역만 나열해서 글로를 대체 성분 리스트 글 두었죠.
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오늘 자기호 샘을 말한다.
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